Despidos en Mercado Libre: ex empleados dicen que entrenaron la IA que ahora los reemplaza

La empresa despidió a 119 empleados en la región; ex trabajadores denuncian que su tarea era entrenar sistemas automatizados

Tras la notificación de 119 despidos en América Latina —32 en Argentina y 87 en otros países de la región— varios exempleados de Mercado Libre sostienen que buena parte de su trabajo consistía en entrenar la inteligencia artificial que ahora estaría reemplazando sus funciones en atención al cliente y en contenidos. La compañía habló de reorganización de equipos de Experiencia de Usuario y de estructuras más ágiles; los afectados describen un proceso ligado a automatización y la desconexión inmediata de accesos tras la comunicación por Zoom.

Cómo se produjo la medida

Las desvinculaciones se comunicaron mediante reuniones por Zoom, según testimonios recogidos por el newsletter que reconstruyó el caso. Tras la lectura de un comunicado en español y portugués, los empleados quedaron sin acceso a correos, chats ni sistemas, y luego recibieron un correo para coordinar la firma de la desvinculación. En un primer momento se habló de hasta 300 cesantías, cifra que la compañía desmintió; finalmente se registraron 119 bajas en la región.

La versión oficial

Desde Mercado Libre indicaron que están "evolucionando la organización de nuestros equipos de Experiencia de Usuario (UX) para integrar de manera más efectiva las áreas de Diseño y Contenido" y que la transformación busca estructuras más ágiles y colaborativas, aprovechando la tecnología para mejorar la experiencia de los usuarios. La empresa también detalló que en 2025 creó más de 42.000 puestos de trabajo en la región, argumento usado para contextualizar su estrategia de crecimiento.

Lo que denuncian los despedidos

Empleados que perdieron su puesto afirmaron que dedicaban buena parte de su jornada a revisar y corregir conversaciones, a pulir diagnósticos y a mejorar respuestas automatizadas —tareas típicas de entrenamiento de modelos y sistemas de respuesta en canales como WhatsApp—. Según esos testimonios, equipos de contenidos fueron los más afectados, mientras que diseñadores permanecerían con responsabilidades ampliadas, incluyendo redacción y tareas integradas.

Panorama global y estudios citados

El caso se inscribe en una tendencia internacional. En 2025, se registraron más de 50.000 despidos vinculados a la IA en Estados Unidos según informes periodísticos; aun así, estudios citados en la cobertura indican que solo una porción de los recortes se atribuye explícitamente a la inteligencia artificial. Oxford Economics estimó que el 4,5% de los despidos formales se atribuyeron de forma explícita a IA, mientras que un estudio del MIT evaluó que la IA puede realizar tareas equivalentes al 11,7% del mercado laboral estadounidense y que los ahorros potenciales en salarios podrían alcanzar US$ 1,2 billones. Estos números muestran la tensión entre automatización y reconversión laboral, aunque las estimaciones varían según sectores y metodologías.

Implicancias para el trabajo digital

El caso de Mercado Libre plantea preguntas sobre la transición de roles: quienes entrenan modelos y producen contenidos pueden ver sus tareas automatizadas, pero también surgen nuevas demandas de supervisión, ética, auditoría y diseño de experiencias. Especialistas en diseño UX sostienen que el valor humano seguirá en áreas que requieren juicio, empatía y decisiones estratégicas; al mismo tiempo, la necesidad de capacitar a trabajadores y reconvertir equipos aparece como un requisito clave para minimizar impactos sociales.

Consecuencias laborales y regulatorias

Los despidos por procesos de automatización plantean desafíos sindicales y regulatorios en la región. En la Argentina y otros países hay debates abiertos sobre protección del empleo, capacitación y regulación de algoritmos. La experiencia de los trabajadores que aseguran haber entrenado la IA que luego los reemplazó podría fortalecer reclamos por marcos que impulsen la reconversión, obligaciones de transparencia sobre uso de sistemas automatizados y garantías laborales durante procesos de cambio tecnológico.

Conclusión

La ruptura entre la explicación corporativa y las denuncias de exempleados refleja una tensión central en la transición digital: las empresas buscan eficiencia y escalabilidad mediante la automatización; los trabajadores exigen diseño de procesos que contemplen la reconversión y la protección de empleos. El caso de Mercado Libre será observado como un ejemplo de cómo se implementan cambios organizacionales en plataformas digitales y de las respuestas que ese modelo genera en términos laborales y regulatorios.

Fuentes: El Economista